人工智能将破解宫颈癌防控难题

3月27日，在2026中关村论坛年会平行论坛全球健康与发展论坛—全球女性健康创新大会上，中国科学院院士、北京协和医院妇产科学系主任朱兰发布了一项示范性研究成果：在我国低卫生资源地区，通过人工智能辅助诊断、智能培训、数字化管理平台等手段，明显提升适龄女性宫颈癌筛查覆盖率。数字技术和人工智能将破解宫颈癌防控“最后一公里”难题。

朱兰介绍，宫颈癌与人乳头瘤病毒（HPV）感染直接相关。世界卫生组织提出“消除宫颈癌”的愿景——宫颈癌发病率降至每10万人中4例以下，并设定了“90、70、90”目标：即在2030年，全球90%的女孩在15岁之前接种HPV疫苗、70%的成年女性接受宫颈癌筛查，以及90%的确诊患者接受规范化治疗。“我国近年来持续推动宫颈癌筛查、HPV疫苗接种，取得显著成效，但低卫生资源地区因交通闭塞、医疗资源不足、人群健康意识薄弱等因素，一直是宫颈癌防控最难啃的‘硬骨头’。”她说。

2021年，协和医院团队选定示范点，探索数字技术赋能基层的防控路径。针对基层阴道镜医生严重不足的问题，团队引入人工智能辅助诊断系统，对1.9万张阴道镜图片进行深度学习，在示范点协助完成1670余名异常患者的初筛。同时，团队研发人工智能培训软件，帮助基层医生将癌前病变检出率提升2.3倍。

该团队还建立了数字化智能管理平台，实现从筛查到随访的全流程可追溯，减少重复筛查和医疗资源浪费。开展研究期间，所有检出的阳性病例均通过绿色通道得到及时转诊。

朱兰表示，这套在低卫生资源地区验证有效的宫颈癌防控模式，已具备可复制、可推广的价值。“数字赋能和智能管理，结合HPV疫苗国家免疫规划政策，这套‘中国方案’有望让更多国家和地区受益。”