名企访谈 青博科技：以AI赋能焦化行业 引领工业智能化新浪潮

在传统工业加速数字化转型的浪潮中，山东青博科技科技有限公司（以下简称“青博科技”）凭借其在焦化行业的人工智能算法与控制模型，正成为推动工业智能化升级的先锋力量。作为国家高新技术企业，青博科技以“AI+工业”为核心定位，通过技术创新与行业深耕，助力焦化、钢铁等企业实现降本增效与绿色转型。

近期，我们对山东青博科技科技有限公司CTO李江漫进行了专访，探寻这家工业AI先锋企业的成长密码。

锚定万亿市场：焦化行业的技术破局

焦化行业作为钢铁产业链的核心环节，年营收规模超万亿元，但长期以来依赖传统自动化控制，生产效率和资源利用率亟待提升。李江漫博士指出，焦化流程的复杂性为AI技术提供了天然应用场景。配煤、炼焦、干熄焦等环节涉及多维动态数据，传统控制模型难以捕捉隐藏规律，而AI能通过机器学习实现精准优化。

基于创始团队的深厚行业背景，青博科技自2020年转型工业智能化之初，便锁定焦化行业作为突破口，聚焦数据驱动的新质生产力。

核心竞争力：深耕焦化行业的人工智能技术
青博科技的核心竞争力源于其自主研发的焦化行业人工智能算法与控制模型。

“传统的焦化行业目前的整体控制水平还处在传统的自动化控制阶段，而AI可以通过机器学习、深度学习等算法对焦化行业复杂的、多维的工业数据进行建模和优化，能够发现机理数据中的一些无法捕捉到的复杂关系和隐藏的模式，所以在数据驱动的基础上，可以提高系统整个的智能化，精准控制以及智能决策水平。”李江漫表示。

青博科技的一系列技术创新，不仅为焦化企业带来了实实在在的经济效益，更为整个行业的智能化升级树立了标杆。

市场策略：以实效赢得信任
面对客户对AI技术认知不足的挑战，青博科技选择“先与头部企业联合研发，打造样板工程”的策略。通过实际效益验证技术价值，逐步建立行业信任。目前，其客户已覆盖17个省市、50余家客户，与中国海洋大学、上海交通大学等多所高校及中信泰富特钢、宝武集团等多个龙头企业达成合作，业务从焦化纵向延伸至钢铁全流程。

李江漫介绍，在青岛特钢的落地中，青博科技利用“AICBS人工智能配煤系统”通过人工智能的手段采集大量的配煤数据进行AI建模，当年即为企业节约成本超2000万元。公司研发团队始终聚焦技术落地，确保人工智能真正应用于生产场景，为客户创造增效节能的实际价值。

未来展望：纵向深耕，横向拓展

青博科技的未来战略非常清晰：首先立足焦化行业，纵向打造核心产品，形成智能化平台；随后横向扩展至煤化工、钢铁等万亿级甚至是10万亿级市场。

“我们的愿景是将青博科技打造成焦化垂直行业的领导者，带动整个行业的技术进步。”李江漫表示，青博科技将积极响应国家政策，持续以技术创新赋能行业升级，助力中国工业迈向智能化未来。

目前，青博科技正专注于开发面向焦化行业的通用大模型，致力于将其应用到生产优化、智能控制、设备诊断等多个场景中，实现焦化工艺的全流程智能化升级，已成功接入 Deepseek 等先进的大语言模型，充分融合领域知识与大模型能力。这家深耕AI+工业的企业，将引领传统行业向高效、绿色的新时代迈进。